Det er veldig enkelt. Drag datafeltet til kolonner, og målet du vil plotte på rader. Deretter høyreklikker du målet og legger til tabellberegning. Velg Flyttberegning, Oppsummer hjelp av Sum, Flytt langs Tabell over, tidligere verdier 60 2 måneder, neste verdier 0 og voil. Table beregninger er kraftige Lær hvordan du bruker dem. EDIT For å svare på avklaring. Okay, så problemet ditt er sannsynligvis at du kan være mer spesifikk forresten, vis nøyaktig hva du gjør, hva du gjør får og hva du ønsker å få det når du filtrerer ut de andre månedene i stedet for august eller juli, mister du informasjonen fordi du ikke kan vurdere informasjon fra 2 foregående måneder. En enkel måte å takle det på er faktisk å ikke filtrere noen data, og bare skjul kolonnene du ikke vil vise, velg alle måneder du ikke vil vise, høyreklikk og skjul. En mer elegant måte å gjøre det på og mer interaktiv måte er å lage en tabellberegning som skal brukes som filter Denne teknikken tar fordel av det faktum disse tabellberegningene utføres sist. Hvis du har tenkt å vise bare juli og august, oppretter du et felt som kalles filter. Oppslaget maks dato, 0 vil i utgangspunktet returnere datoen bedre, maksimal dato for hver dag, siden du har dager på skjermen Filter på True, og bare 7. juli og 8. august, vil fortsette å være på skjermen, men det vil vise løpende summen fra 2 måneder til dato. Hovedforskjellen fra å gjøre MÅNEDDATO, er at bruk av oppslag vil tvinge Tableau til å beregne denne siste , så du vil ikke filtrere ut dataene fra løpende sumberkalkulering, bare fra visualiseringen. En liten hack, men det fungerer. For å få et bedre filter, kan du bruke parametere, så det er mer interaktivt. Gjennomsnittlig - MA. BREAKING NED Flytte Gjennomsnitt - MA. Som et SMA-eksempel, betrakt en sikkerhet med følgende lukkepriser over 15 dager. Vei 1 5 dager 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dager 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dager 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagers MA vil gjennomsnittlig utgående sluttkurs for de første 10 dagene som den første datapunkt Det neste datapunktet vil slippe den tidligste prisen, legge til prisen på dag 11 og ta gjennomsnittet og så videre som vist nedenfor. Som tidligere nevnt, lagrer MAs nåværende prishandling fordi de er basert på tidligere priser, jo lengre tid periode for MA, jo større lag vil dermed en 200-dagers MA ha en mye større grad av forsinkelse enn en 20-dagers MA fordi den inneholder priser for de siste 200 dagene MA-lengden på bruk avhenger av handelsmålene , med kortere MAs som brukes til kortvarig handel og langsiktig MAs mer egnet for langsiktige investorer 200-dagers MA er mye etterfulgt av investorer og forhandlere, med pauser over og under dette bevegelige gjennomsnittet regnes som viktige handelssignaler. MAs gir også viktige handelssignaler alene eller når to gjennomsnitt krysser over. En stigende MA indikerer at sikkerheten er i en uptrend mens en fallende MA indikerer at den er i en downtrend. På samme måte er oppadgående momentum bekreftet med et bullish kryssoverfall som oppstår når en kortsiktig MA krysser over en langsiktig MA Nedadgående momentum er bekreftet med en bearish crossover, som oppstår når en kortsiktig MA krysser under et lengre sikt MA. Hack Academy forklarer hvordan Tableau fungerer i virkelige eksempler. Merk dette post er et pågående arbeid. Denne sesjonen deles inn i arbeidene bak løsningen på denne Tableau-fellesskapets forespørsel om hjelp. Viser maksimalt og minimum med et beregnet glidende gjennomsnitt. Vennligst referer til Tableau Fellesskapspostering for de fulle detaljene. I innlegget personen spør for hjelp forklarte at hun var ute etter å ha et diagram som dette og beskrevet sitt mål dermed. Så jeg vil samle de forrige 4 årene med data og ikke vise som individuelle år, gjennomsnittlig det for hver uke, og deretter vise det som et 3 ukers rullende gjennomsnitt som jeg har gjort og også beregne og vise det maksimale rullende gjennomsnittet og minimumet en også På den måten kan det lett sees om det rullende gjennomsnittet for dette nåværende år faller innenfor det forventede området som beregnet fra de foregående 4 årene av data. En av Tableau s Teknisk Support Spesialister fellesskapssiden her ga en arbeidsbok som inneholder en løsning det s festet til det opprinnelige innlegget. Hun ga også en trinnvis oppskrift for å bygge opp løsningsarket. Kosmetiske tilpasninger til løsningen for å gjøre det enklere å identifisere og spore tabellauelementene er blitt gjort. De blå linjene identifiserer delene og noe av forholdet mellom dem Kompleksiteten av delene og deres relasjoner er vanskelig for uerfarne mennesker å bryte hodet rundt. Dette innlegget utvides på løsningen av lo oking bak gardinen, viser Tableau mekanismene ansatt hva de gjør og hvordan de jobber. Dette gjøres ved å gi en tabellau arbeidsbok, et annotert sett med diagrammer som viser hvordan regnearkdelene forholder seg til hverandre og forklarende informasjon. Løsning Oppskrift. regneark s bildetekst legger ut trinnene for å generere ønsket visualisering Dette er nyttig for å komme til løsningen, men overlater ikke de involverte tabellmekanismene. Resten av dette innlegget ligner Tableau-mekanismene, hvordan de fungerer, og i forlengelse hvordan de kan bli forstått og assimilert slik at de kan bli verktøy i en s Tableau verktøykasse, tilgjengelig for bruk når behovene og mulighetene oppstår. Løsningsoppskriften, merket. I dette diagrammet angir pilene instruksjonsmålene og effektene av oppskriften s trinnene Den grønne piler indikerer rekordnivåberegnede felt De røde pilene indikerer tabellaukselsfelt De tynne blå linjene viser hvordan feltene flyttes. Det første som j umps out er bare hvor fiendishly komplisert dette er Selv om mindre enn halvparten av instruksjonene er annotert, er antallet og kompleksiteten av relasjonene nesten overveldende. For å oppnå analytiske resultater som dette må analytikeren først forstå denne kompleksitetsbrønnen nok til å kunne generere de spesifikke ønskede effektene En av Tableau s mangler er at alt dette mastering og styring av denne kompleksiteten står opp til analytikeren, dvs. Tableau gir nesten ingenting i veien for å overfylle delene og deres relasjoner i noen måte som avslører deres relasjoner på en måte som gjør det mulig for enkel forståelse og manipulering. Når instruksjonene når frem til salgsstedet for 2015, viser diagrammet ikke virkemidlene på stedet oppskriften indikerer. I stedet for at de er på raden sokkel der oppskriften setter Salg 2015 de er på Measure Values-kortet Dette er fordi en gang er det flere tiltak i spill, organisert i denne mannen Ned, de blir konfigurert via Measure Values-kortet og måleverdiene og måleverdiene piller Dette er en av de tingene som gjør det vanskelig for nybegynnere til Tableau å pusse ut hva delene er og hvordan de fungerer og samhandler. Gjennomføring av løsningen . Den følgende Tableau Public Workbook er en implementering av oppskriften. Inner Workings. Selv om den offentlige arbeidsboken over implementerer løsningen og er merket med beskrivende informasjon, går det ikke veldig dypt i overflaten og forklarer at Tableau-mekanismene blir utnyttet av hvordan de arbeide og levere resultatene vi ser for å oppnå Denne delen løfter Tableau s skjørt, avslørende bak kulissene går på. Tableau s Data Processing Pipeline En av de tingene som kan være vanskelig å pakke en s hoved rundt er Tableau s mekanismer for tilgang og behandling av data, fra den underliggende datakilden til den endelige presentasjonen Tableau behandler data i stort sett sekvensielle trinn, hver opererer opp på forgjengerens data og utfører operasjoner på denne løsningen Denne løsningen utnytter flere stadier i denne delen legger ut grunnleggende, illustrerer hvordan de brukes til god effekt. Tableau bruker forskjellige dataprosesser og operasjoner på forskjellige stadier generelt, som tilsvarer de forskjellige slags ting som er til stede i brukergrensesnittet Disse stadiene er i stor grad usynlige for den uformelle brukeren, og deres nærvær kan være vanskelig å oppdage, men forståelsen er kritisk for å kunne forstå hvordan Tableau fungerer godt nok til å generere løsninger på nye situasjoner. Hovedmekanismen Selektive ikke-Null-målepresentasjoner Kjernen til løsningen er forskjellen mellom datastruktur og presentasjon I denne situasjonen er det i virkeligheten to datalager i spill som vi representerer stadiene som lag for å kunne visualisere dem. De grunnleggende ideene er når du viser data Tableau vil bare presentere Marker for ikke-null-verdier, og tabellberegninger kan brukes til å se Foreløpig instansierer verdier i forskjellige lag. Det underliggende laget er hvor dataene lagres ved henting fra databasen. Overflatelet er hvor presenterer utvalgte data fra det underliggende laget til brukeren. Nøkkelen til denne løsningen er at Tableau bare presenterer noe av det underliggende laget s data som kreves for å vise brukeren hva han ber om å se. Demonstrasjon Tableau Offentlig arbeidsbok. Denne arbeidsboken inneholder en rekke regneark som viser disse tabellmekanismer. Disse regnearkene er vist nedenfor, sammen med beskrivelser av hva som skjer. Last ned Arbeidsboken følger med. Sette opp dataene. Feltene som brukes til å illustrere databehandlingen. Hovedforskjellen mellom feltene er om de vurderer til null eller 0 null når bestillingsdato s år er ikke 2015 De to første feltene evalueres til null den første implisitt, den andre eksplisitt Den tredje vurderer til 0. Dette er forskjellen på hvilken løsningen s dyp funksjonalitet avhenger. Recall that Tableau o Null presenterer ikke-Null-data, denne løsningen utnytter dette ved å selektivt konstruere Null - og ikke-Null-presentasjons-måtene vi trenger. Datastrukturen. Denne viz viser den grunnleggende datastrukturen som trengs for å støtte vårt mål om å sammenlikne ukens flytende gjennomsnitt for hver av Ordningsdatoen år. Det er kolonnene for hver uke filtrert her til s 1-5 og. eken uke har sporene for hver av de fire Ordningsdatoårene. Tableau viser Merker for hver kombinasjon av Bestillingsdato År og Uke for hvilke det er data , i dette tilfellet er markene firkanter Dette er en av Tableau s magiske evner som virkelig legger stor verdi i å bistå den analytiske prosessen, og i mange tilfeller er det selv et svært verdifullt diagnostisk verktøy. Visning av Years. Right-klikke Årsordringsdato i Merkekort og valg av etikett forteller Tableau å vise år for hvert mark. Dette bekrefter datastrukturen, og er et av grunnleggende trinnene i å bygge komplekse visualiseringer. Årlig salg. I denne sammenhengen har Salg blitt lagt til Marks-kortet Tableau bruker standard SUM-aggregering og er konfigurert til å brukes som merketiketter. Som vist, bruker Tableau salgsbeløpet for hvert år og uke som etikett. Dette kan bekreftes for å vise de nøyaktige verdiene, om ønskelig, via alternativ analyser. Merk at viz viser det faktiske året en alternativ metode. Fra dette punktet skal vi bygge viz fra bunnen opp, og vise hvordan de bestanddelene opererer og samhandler med hverandre. Totalt sett 2015, summerer de opp til summen av alle Salg. Konfigurer 2015 Salg for å være 3-ukers flytende gjennomsnitt. Gjennomsnittlig glidende gjennomsnitt for 2015 Salg genereres ved å konfigurere SUM Salg 2015-måling som en rask tabellberegning i viz. Aktiver SUM Salg 2015-feltet s-menyen. Velg Hurtig tabellberegning, og velg deretter Flytte gjennomsnittlig tabelloversikt vil sette opp den gjennomsnittlige flytende gjennomsnittstabellberegningen, som bruker de to tidligere og nåværende verdiene som grunnlag for gjennomsnittlig. Siden dette ikke er det vi reiterer, må vi redigere t han TC. Select Rediger tabellberegning etter aktivering av feltmenyen igjen Konfigurer som vist, slik at Tableau vil gjennomsnittsverdien Pre v ious, nåværende og Ne xt verdier Merk Betydningen av Pre v ious Values, Current og Ne xt Values er utledet fra Moving a long - Table Across. Compute using field alternativet viser samme tabell over verdi som Moving a long i dialogboksen Rediger tabellberegning. Legg til 2015 Salg tilbake til viz Det finnes flere måter å oppnå dette mest mulig vanlig er det å dra det fra datafinduet og ved hjelp av hurtignavigasjonsmål for målenavn Hvorfor konfigurerer tabellberegningen i trinn 1-4, SUM Salg 2015-feltet i måleverdien hylle fra et normalt felt til et tabellberegningsfelt angitt av trekanten i feltet s pille Legge til SUM Salg 2015 tilbake til tiltak Verdier gir muligheten til å bruke sine verdier til å illustrere hvordan de bevegelige gjennomsnittene beregnes. Hvordan fungerer det For hver flytende gjennomsnittsverdi identifiserer tabellfeltet er de individuelle SUM Sales 2015-verdiene som skal brukes, gjennomsnittet de. De blå rektanglene i tabellen viser individuelle Flytte gjennomsnittsverdier, peker på de refererte SUM Salg 2015-verdiene. Det er tre forskjellige scenarier presentert. Vei 1 det er ingen tidligere verdi, så bare Nåværende og Neste verdier er i gjennomsnitt. Veien 4 er gjennomsnittlig i uken 3 Tidligere, uke 4 Nåværende og uke 5 Neste verdier. Vei 7 det er ingen neste verdi, så bare tidligere og nåværende verdier er i gjennomsnitt. Merknad Det er ikke nødvendig å inkludere SUM Sales 2015 i visualiseringen for å ha flytende gjennomsnittstabellberegningsarbeid Jeg har lagt til det bare for å gjøre eksplisitt hvordan Tableau strukturerer, åpner og tolker dataene den trenger for presentasjonen den blir bedt om å levere. Salg 3 for 2015 - weekend Flytende gjennomsnitt - standardkonfigurasjonen Vær oppmerksom på at dette er implementert ved hjelp av et vedvarende Beregnet felt kodet som en tabellberegning Salg trinnene. Legg til salg Hvordan fungerer det når Tableau setter salg WINDOWAVG SUM Salg r esulting in. Week 1 bare nåværende og neste verdier er gjennomsnittet. Week 4 gjennomsnittlig uke 3 Forrige, uke 4 Nåværende og uke 5 Neste verdier. Week 7 bare de forrige og nåværende verdiene er i gjennomsnitt. Add Bestillingsdato År til rad Adding Ordningsdatoen År til rad instruerer Tableau til å bygge et sett av tiltakene for hvert enkelt år i ordningsdatoen. Merk at tiltakene bare er instansiert for de årene de er relevante for, dvs. at for-2015-tiltakene bare har verdier for årene før 2015, og 2015 Flytende Gjennomsnitt har bare verdier for 2105. Having disse årsspesifikke verdiene setter scenen for neste del som identifiserer Minimum, Gjennomsnitt og Maksimum av de årlige flytende gjennomsnittene før 2015. For eksempel , som vist i disse verdiene, oppstår disse verdiene og Min Max for uke 1 2012 36,902 - Maks 2013 30.669 - Min 2014 34.707 og gjennomsnittet av de årlige flytende gjennomsnitt er 102.278 3 34.093.Hvordan tabelloversikten bygger opp tiltakene for dette, er det utover omfanget av dette innlegget, og det kan bli komplisert. Legg til salgsinntektene for flytende gjennomsnittlig del 1 før 2015 - legg til Field. Drag Sales Part 2 - konfigurer Field.1 2. Bruk som vist.3 4 velg Beregn ved hjelp av Avansert Alternativ Merk den aktive standard tabellen over alternativet som forklart ovenfor. Derfor finner standardberegningen minimumsverdien mellom ukene for hvert år.5 Flytte år for bestilling Dato fra partisjonering for å adressere partisjonering og adressering er grunnleggende aspekter av hvordan Tableau evaluerer og beregner tabellberegninger som dekker dem, ligger utenfor omfanget av dette innlegget. Googling Tableau-partisjonering og adressering vil føre til et robust sett av referanser.6 7 OK har jeg jobbet med Tableau lenge nok til å internalisere disse mekanismene i min muskelminnet, men jeg er helt enig med deg at disse trinnene og den underliggende logikken ikke kommer til å være intuitiv for nybegynneren eller til og med mellombrukeren. Så et innlegg som dette som virkelig legger ut hvert trinn, kommer til å være en stor ressurs for de brukerne som de prøver å bryte sine tanker rundt hvordan og hvorfor å skape denne typen analyse, da jeg også setter pris på hvor vanskelig det er å ta noe som ikke bare er komplekst, men som kanskje har blitt automatisk for noen av oss og deretter pakke den ut for de nyere brukerne blant oss Kudos og Merry Christmas. Takk, Mike Det har vært litt vanskeligere å finne ut hva som skjer. Jeg planla på at det er en rimelig grei affære og blitt overrasket som hvor glatt alle tråden er, hvor vanskelig det er å plage dem fra hverandre og legge dem ut slik at de forhåpentligvis blir fordøyelige. På den lyse siden har det vært en veldig god øvelse for meg å strebe for klarhet i utstilling, og jeg er ikke der Jeg vil at det skal være, har vært et stort løft for mine egne interne kart og modeller av hvordan Tableau fungerer.
No comments:
Post a Comment